MetaGenesis Core – offline verification for computational claims

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从“玩具”到“工具”,差距不在模型能力,而在于产品化能力——能否使AI真正融入工作流程,而非在旁协助却增添混乱。悟空的路径十分清晰:不做通用的智能体框架让用户自行配置,而是直接交付行业化技能套件与预编排工作流。用户只需进行决策与验收,AI负责执行。

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不可忽视的是,思维链式推理(chain-of-thought reasoning)是近年来AI最大的突破。过去 40 年的神经网络研究中,几乎没人关心推理效率,因为训练才是瓶颈,现在情况完全逆转。你可以用推理时计算构建越来越聪明的 AI,而推理优化比训练优化要容易得多。用 Dave 的分析来说,此前几乎没有资源被投入到推理时计算的扩展上,因此仅通过暴力扩展推理时间,就能以近乎"免费"的方式获得数量级的性能提升。

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